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21世纪小巨人?|得帆信息创始人兼CEO张桐:AIGC+低代码将带来生产

每日财经网 2023-06-06 16:43本文提供方:网友投稿原文来源:证券之星 阅读量:4927   

21世纪经济报道记者陶力实习生闫硕上海报道 在AIGC汹涌的浪潮下,聊天写代码成为低代码应用场景落地的第一步。除了大厂在推进之外,一批创业公司也瞄准了该领域。...

21世纪经济报道记者 陶力 实习生闫硕 上海报道

在AIGC汹涌的浪潮下,聊天写代码成为低代码应用场景落地的第一步。除了大厂在推进之外,一批创业公司也瞄准了该领域。

“设想一下,如果你需要制作一个软件,AI+低代码只需要你有行业经验,不需要有丰富的数字化经验,这时候你的工作效率会数十倍甚至百倍地提升。”近日,得帆信息创始人兼CEO张桐这样向21世纪经济报道记者解释AI与低代码的结合,它相当于一个软件的生成工具,使用者无需编码或只需编写少量代码,就可以快速生成应用程序。

目前,许多大型企业都已经引入低代码。据Gartner预测,到2025年,75%的大型企业会使用低代码产品,70%以上的新应用构建由低代码完成。

在张桐看来,中国企业数字化建设已经进入一个崭新的时代,传统的SaaS或者其它软件很难满足企业的最新需求。企业已经从数字化逐渐开始向智能化发展,AIGC+低代码成为提升百倍生产力组合,这一黄金组合已经被世界认同。

适时而变

得帆信息已经深耕低代码领域多年,2014年成立后,每年营收以50%左右的速度增长,从商业模式上来说,基本已经能做到自给自足。2020年,该公司被评为“上海小巨人企业”。

直到2021年,该公司才启动A轮融资,由百度风投领投,微村智科跟投。2022年9月,得帆信息又完成A+轮5000万元融资,由中车资本、尚颀资本领投,琥珀资本、要弘创投跟投。

据张桐介绍,低代码、无代码概念最早是国外提出的,从全球的低代码和无代码发展格局来看,国外还是更为领先的。不过,无论国内外厂商,均存在水平参差不齐的状况。在行业内,对于低代码技术的定义还没有达成完全共识。尤其是国际化和国际数据安全层面,国内产品与国际产品还存在差距。

从过去多年的发展路径来看,得帆信息依然遵循Gartner的标准来衡量低代码的技术发展趋势。

“整体还是比较顺利的,A+轮的融资虽然因为疫情有些延迟,最后还是一步步把协议落实了。”张桐解释称,在引入投资机构时,也并不仅仅是看财务层面。以百度公司外力,更看重于双方的协同和AIGC能力的加持。

国产信创是中国软件业走向自立自强的大趋势,整个软件发展的方向朝着更加高效的方式在进行,不断的技术进步,都是在降低软件开发的门槛。在低代码领域,得帆已经率先接入百度的文心一言。

AIGC+低代码是提升百倍生产力的组合,让软件开发从可视化的交互转变为自然语言和可视化交互的结合,也可以用AI学习的模范逻辑做粘合剂,把不同的应用整合起来。

Gartner预测,到2025年全球低代码开发技术整体空间收入将达到290亿美元,CAGR超过20%,而仅低代码PaaS部分,从2020年至2025年期间,预计也将从44.5亿美元扩大到143.8亿美元,CAGR为26.4%。

主攻制造业

企业从信息化到数字化的转变,需要更具灵活性的PaaS软件适应这个VUCA时代。

得帆信息的“低代码PaaS”,以aPaaS+iPaaS为能力基础,在做到模板化响应企业长尾需求的同时,承接企业数字化发展过程中的复杂场景需求,借助平台化模式,提升整体数字化感知力。

据了解,得帆信息员工约450多人,其中研发人员300余人,低代码PaaS在汽车、医药、制造、金融等领域已经构建了众多行业应用模板。

张桐透露,制造业占得帆信息整个营收的约70%,“制造业虽然毛利很低,但中国作为世界第一制造业大国,制造业永远是其它行业的基座,因此我们会持续将制造业深耕服务好。尤其是汽车行业和装备制造,数字化是走得最靠前的,所有的制造业会去学汽车制造业。目前中国的主机厂前10家里面我们已经签约了8家。”

与此同时,得帆信息服务超过500家头部大型企业,其中中国制造业500强合作167家、中国财富500强合作152家,低代码PaaS领域在中国500强的占有率第一。

得帆低代码PaaS针对500强客户沉淀了大量复杂业务应用的落地案例,包括ERP解耦系列、大数据量处理、大用户并发、工业互联网App、自动化流程等超过上百个复杂场景。

Gartner发布的《中国低代码竞争格局》报告中将得帆和Mendix、Outsystems、微软等国际一流厂商并列作为核心6家低代码厂商。

在张桐看来,相对高代码,低代码不用写或写很少的代码就可以把软件做出来,AIGC更多解构的是人的经验和知识。“也就是说我用低代码来做这个软件的时候,需要我数字化的能力非常强,我要知道怎么去构建数据模型,现在AIGC加上低代码以后,只要有行业经验就好了,不需要知道数据模型是怎么构建的,这是一个特别大的区别。”

某种程度上来说,二者结合之后效率能够提高10倍以上。“过去制作一个软件,需要程序员和产品经理,花几个月时间去做。现在很多采用低代码的模式,一个简单的HR软件一两天就配置好,由HR负责人他们来做,不需要程序员。”张桐进一步解释,美国在低代码技术上目前是领先的,但是暂时的科技领先不是一定带来应用的领先。

从应用层面上,他预计未来三五年国内厂商是一定会超过国外的厂商,这和中国数字化转型旺盛需求息息相关,市场有井喷式的数字化应用开发需求。

眼下,低代码与AI创新的联接才刚刚开始,也必然会带来生产效率的变革,创业者们正走在路上。

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   责任编辑:叶知秋

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